瓯江实验室AI网络模型与癌症精准治疗研究课题组PI
教授、硕博导师
邮箱:petershaw@ojlab.ac.cn
澳洲纽卡斯尔大学计算机科学专业毕业(导师为世界著名科学家、FPT理论创始人、苏黎世奖得主Michael R. Fellows),澳大利亚Menzies健康医疗研究员荣誉研究员,澳大利亚计算机学会高级会员,IEEE Ai4i及Graph Computing学术会议联合主席,现任IET Smart Cities副主编。主要从事FPT算法、机器学习网络模型、图理论模型、医疗大数据、头颈癌精准治疗模型等交叉领域研究。在TCS, NII Shonan,Cancers, Genes, BJC, EHJ,Oral Oncology等期刊及会议发表论文70余篇,并多次受邀会议作学术报告,累计科研基金项目400万余澳元。
1. 利用FPT算法技术、Semi-Exact,Turbo Charging等优化分类问题
2. Cluster Editing和graph theory等技术处理高度医疗健康大数据
3. 通过多方网络模型分析HNC和其他癌症基因-miRNA等通路分析,寻找最佳精准治疗
作为PI或联合PI获得2项澳大利亚联邦政府NHMRC健康医疗大数据科研项目(2015&2018)、澳大利亚iMove CRC产研结合项目(2017)、Speedy3D CRCP产研项目(2017)、CRE Otitis Media(2016)、江苏省重大创新创业项目(2021)等,共计约人民币2000万元。
主要从事FPT算法、机器学习网络模型、图理论模型、医疗大数据、头颈癌精准治疗模型等交叉领域研究。在TCS、NII Shonan (日本湘南计算机会议)、Cancers、 Genes、BJC、EHJ、Oral Oncology等期刊及会议发表论文70余篇,并多次受邀会议作学术报告。
2002年 艾美科技奖(Xenostore)
2002年 AIIM国际创新奖(Web Capture)
2015年 PCRU科研团队获得澳大利亚3星ERA评级
2020年 江苏省外专百人荣誉称号
2021年 江苏省双创人才称号
2021年 江苏省双创人才基金项目
Benedictor A. Nguchu
博士及博士后毕业于中国科学院大学电子科学与技术系,神经影像研究实验室,主要从事神经影像学、构建先进模型、研究 HIV 相关神经认知障碍的潜在机制。目前已经在Frontiers in Immunology, Frontiers in Neurology,International Society for Optics and Photonics等期刊共发表二十余篇论文,并兼任Radiology Science主编。
Sajid Iqbal
博士毕业于巴基斯坦国立科技大学,应用生物科学学院,主要微生物分析、细菌和病毒分离RNA和DNA,细菌分离物的形态学和生化分析、分子鉴定等。曾获得德国卡尔特鲁厄理工学院 微生物基因组学IRSIP奖学金、并参与巴基斯坦NARC国家基因组学国际会议(2021)、德国柏林单细胞分析网络研讨会(2021)等学术会议,共发表学术论文10余篇。
Dorothy W. Nyamai
博士毕业于南非落的大学 生物信息学和生物化学与微生物学专业。主要研究包括结构生物信息学和针对蛋白质目标的天然化合物的高通量筛选、鉴定针对传染病和非传染性疾病的新疗法、分析蛋白质组学和代谢物数据、精通Python, R, Matlab等语言及高性能计算、蛋白质序列基序分析等。曾为世界农林业中心(ICRAF)多样性等研究(2014-2015),在International Journal of Molecular、Journal of Diabetes and Metabolism等期刊上共发表近30篇作品。
Claver Uzabakiroho
博士及博后毕业于中国科学院大学 生物医学工程系,研究集中在用于数字医疗保健的可穿戴/柔性电子产品、自供电可穿戴传感器和能量收集。电子皮肤、智能机器人、医疗保健监控和人机界面。在ACS Appl. Mater. Interfaces、ACS Nano、Nanoscale等高质量期刊上发表专业论文10余篇。曾获得CAS-TWAS校长奖学金(中科大2017)、CSC奖学金(西安交大2014)。
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