11月18日，瓯江实验室“百川大讲坛”第47期迎来了印第安纳大学黄昆教授。黄教授为实验室师生带来了题为“Computational Pathology and Integrative Genomics for Precision Medicine Research”的精彩讲座。本期讲座由苏建忠研究员主持。

在讲座中，黄昆教授详细介绍了计算病理学这一新兴研究领域，它横跨人工智能、计算机视觉和生物医学成像等多个学科。近年来，随着深度学习技术的广泛应用，计算病理学得到了迅速发展。除了在疾病诊断和预后方面的应用，计算病理学还是一个强大的表型分析工具，能够定量测量疾病组织（如癌症活检样本）中的细胞和组织形态。提取的定量形态特征可以与组学数据整合，从而生成关于疾病发展的新生物学假设，并预测患者的临床结果的新整合标记。黄昆教授还回顾了过去二十年来在计算病理学领域的工作，并介绍了最近开发的机器学习方法，这些方法可用于整合多模态数据，并在多种疾病的生物标志物预测和临床结果预测中得到应用。

在交流提问环节，黄昆教授围绕如何设计算法以深度融合单细胞转录组、单细胞表观组等数据，以及融合后可能达到的提升上限等问题与现场听众进行了热烈交流。

-黄昆教授简介-

1996年毕业于清华大学获生物学与电子计算机双学士学位, 后于美国伊利诺伊大学香槟校区(UIUC)获得生理学、电子工程学和数学硕士学位，2004年获得电子与计算机工程学博士学位。2010年获俄亥俄州立大学终身教职，2015年担任俄亥俄州立大学医学院副院长主管基因组信息学。2017年加入印第安纳大学医学院参与领导精准健康计划。现担任印第安纳大学医学院与Fairbanks公共卫生学院生物统计与健康数据科学系主任，基因组数据科学讲席教授，印第安纳大学Simon综合癌症中心副主任。2018年当选美国医学与生物工程学院(AIMBE)会士。主要研究方向包括生物信息学，医学图像分析，医疗大数据，机器学习及其在癌症研究，阿尔兹海默症及神经科学等方面的应用，发表研究论文250余篇。

供稿：发展合作部

审核：吴晓静